arXiv Computer Vision· Ruchang Yao, Shi Guo, Junhao Zhuang, Mingde Yao, Xin Cai, Jiahao Zhan, Bin Fu, Xinyuan Chen, Yu Qiao, Tianfan Xue·· 1 天前AI 评分26
FlashVSR+：混合注意力与奖励产出分布匹配的高效视频超分
FlashVSR+: Efficient Video Super-Resolution via Hybrid Attention and Reward-Yield Distribution Matching
AI 导读
FlashVSR+ 通过混合注意力架构与奖励产出分布匹配蒸馏（Ry-DMD）提升视频超分效率与偏好对齐，实现最高 2 倍 DiT 加速、峰值内存降低 45%，可在单张 24GB RTX 4090 上完成空间不分块的 4K 视频超分。Ry-DMD 利用奖励加权教师 rollout 将黑盒奖励引入分布匹配，无需对奖励模型反向传播，并可泛化至 T2I 生成。代码、模型与训练数据已开源。
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