文本到B-rep检索的规范不变谱描述子

2026年10月27日，arXiv Computer Vision 刊出 Hongzhu Yi 等作者的报道，提出一种基于群作用与谱几何不变量的文本到 B-rep 检索框架，把平移、旋转、反射、均匀缩放和轮廓记录约定引起的等价变换作为描述子构造的显式约束。针对草图拉伸实体，该方法构建固定 280 维谱几何描述子，融合截面区域、轮廓边界与拉伸结构三个层次的几何信息。在文本到 3D 实体检索任务上，报道称取得 88.6% Recall@5，较此前最优结果提升 13.6 个百分点。上述数字与结论均来自该篇报道，尚无后续跟进报道予以独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。