arXiv Computer Vision· Hongzhu Yi, Hao Liu, Tao Yu, Tiankun Yang, Yujia Yang, Zhenghao Zhang, Tianyu Zong, Zhenyu Guan, Bingkang Shi, Haopeng Jin, Yuanxiang Wang, Zhongtian Luo, Jungang Xu·· 8 小时前AI 评分31
用群作用与谱几何不变量实现文本到 B-rep 实体检索，Recall@5 达 88.6%
Can One Hear Geometry? Gauge-Invariant Spectral Descriptors for Text-to-B-rep Retrieval
AI 导读
研究者提出一种基于群作用与谱几何不变量的文本到 B-rep 检索框架，把平移、旋转、反射、均匀缩放和轮廓记录约定引起的等价变换作为描述子构造的显式约束。针对草图拉伸实体，该方法构建固定 280 维谱几何描述子，融合截面区域、轮廓边界与拉伸结构三个层次的几何信息。在文本到 3D 实体检索任务上取得 88.6% Recall@5，较此前最优结果提升 13.6 个百分点。
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