GATTACA框架：GNN强化学习控制生物网络

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Andrzej Mizera 与 Jakub Zarzycki 提交的预印本，提出 GATTACA 框架，用深度强化学习控制布尔网络模型，面向细胞重编程场景。报道称，该框架在异步更新模式下构建了新的控制问题，改进了伪吸引子状态的识别流程，并将图卷积图神经网络引入 DRL 智能体的动作价值函数近似器，以利用生物系统结构知识编码其动力学。在多个文献中的大规模真实生物网络上的实验显示，该方法具备可扩展性与有效性。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此不存在与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。