arXiv Artificial Intelligence· Andrzej Mizera, Jakub Zarzycki·· 19 小时前AI 评分23
GATTACA：用图神经网络强化学习控制生物网络
Graph Neural Network-Based Reinforcement Learning for Controlling Biological Networks - the GATTACA Framework
AI 导读
研究提出 GATTACA 框架，用深度强化学习控制布尔网络模型，面向细胞重编程场景，在异步更新模式下构建了新的控制问题。该框架改进伪吸引子状态的识别流程，并将图卷积图神经网络引入 DRL 智能体的动作价值函数近似器，以利用生物系统结构知识编码其动力学。在多个文献中的大规模真实生物网络上的实验显示，该方法具备可扩展性与有效性。
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