成人到儿童胸片分类基准发布

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Sara Inácio 等作者的论文，发布基础模型在胸部 X 光分类中的域偏移基准测试。研究将 VinDr-CXR 与 PediCXR 统一为五标签分类任务，在仅用成人数据适配的条件下评测六种基础模型和两种 CNN 基线，考察成人到儿童的跨人群泛化能力。结果显示，所有模型从成人迁移到儿童数据时性能显著下降，Macro-AUROC 从成人测试集约 92% 降至儿童域约 78%，降幅超过 10 个百分点。研究还发现，加深适配深度并不能显著改善跨人群泛化，成人域内的强表现也未带来更好的儿童数据表现。作者称，据其所知这是首个在统一成人到儿童评测设定下比较多个基础模型并分析适配深度影响的基准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。