arXiv Computer Vision· Sara In\'acio, Hugo Proen\c{c}a, Jo\~ao C. Neves·· 2 小时前AI 评分24
从成人到儿童：基础模型在胸部 X 光分类中的域偏移基准测试
From Adults to Children: Benchmarking Foundation Models for Chest X-Ray Classification under Domain Shift
AI 导读
研究将 VinDr-CXR 与 PediCXR 统一为五标签分类任务，在仅用成人数据适配的条件下评测六种基础模型和两种 CNN 基线，测试成人到儿童的跨人群泛化能力。结果显示所有模型从成人迁移到儿童数据时性能显著下降，Macro-AUROC 从成人测试集约 92% 降至儿童域约 78%，降幅超过 10 个百分点。加深适配深度并不能显著改善跨人群泛化，成人域内的强表现也未带来更好的儿童数据表现。
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