Demiurge：自回归视频重渲染构建可导航4D世界

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Hanxin Zhu 等作者的论文，提出 Demiurge 自回归视频重渲染管线。据该报道，Demiurge 基于动态 4D 点云记忆缓存构建，包含四个组件：外观视频扩散模型、记忆一致的视频深度补全模型、记忆感知双流变形以及几何感知视频精修，用于提升跨轨迹一致性。实验显示，该方法可在密集多视角轨迹上构建连贯的时空晶格，并在包括 180 度旋转、输入视角无重叠的相机运动下完成大视差重渲染，其输出可直接优化为高质量的 3D Gaussian Splatting 表示。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。