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人形机器人全身遥操作论文因许可与合规审查撤回

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AI 综述

2026年11月10日,arXiv Robotics 刊出论文《Beyond Retargeting: Low-Latency and Robust Humanoid Whole-Body Teleoperation with Learned Atomic Motion Primitives》,作者提出一种免重定向策略:将原始人体运动经单次前向传播直接映射为机器人关节指令,省去在线运动学适配;方法学习全身运动基元码本,把分布外观测投影到合理运动原型,并从部分输入恢复全身运动。论文称在 Unitree G1 的仿真与硬件上,使用 VR、光学动捕、文本生成运动和单目视频输入,该方法在延迟与鲁棒性上优于基线。同一报道显示,该论文已被作者 Xiayan Xu 撤回,撤稿说明称,撤稿原因是尚待取得所需数据使用许可,且公司内部开源合规审查尚未完成。报道未说明许可与审查的具体内容、完成时间,也未说明论文是否会在完成后重新发布。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. arXiv Robotics
    无需重定向:基于学习原子运动基元的人形机器人全身低延迟鲁棒遥操作

    研究者提出一种免重定向策略,将原始人体运动经单次前向传播直接映射为机器人关节指令,省去在线运动学适配。方法学习全身运动基元码本,把分布外观测投影到合理运动原型并从部分输入恢复全身运动。在 Unitree G1 的仿真与硬件上,使用 VR、光学动捕、文本生成运动和单目视频输入,该方法在延迟与鲁棒性上优于基线。该论文已因数据使用许可与公司开源合规审查未完成而撤回。

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