STRATA-S12 SAR-光学自监督语料发布

2026年10月23日，Christian Sanchez-Leon等作者在arXiv计算机视觉板块发布面向自监督学习的开放SAR-光学语料库STRATA-S12，并同时提出亏空驱动的分层采集算法DDSA。该研究将Sentinel-1/Sentinel-2语料库构建建模为受约束的最大覆盖问题，按各分层亏空排序采集。在全部2,928,370次真实采集尝试上回放，该排序在0.05%的尝试内填满全部192个分层，均匀轮询为4.03%、随机顺序为20.5%。作者称，随语料发布与STAC和PDS4标准及FAIR原则对齐的逐对元数据sidecar，预注册的线性探针确认其适合自监督预训练。目前进展为语料与算法已公开，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。