arXiv Computer Vision· Christian Sanchez-Leon, Dongming Chen, Dongqi Wang·· 3 小时前AI 评分31
面向自监督学习的开放 SAR-光学语料库 STRATA-S12：亏空驱动的分层采集方法
Deficit-Driven Stratified Acquisition for Building STRATA-S12: An Open SAR-Optical Corpus for Self-Supervised Learning
AI 导读
研究者提出亏空驱动的分层采集算法 DDSA，将 Sentinel-1/Sentinel-2 语料库构建建模为受约束的最大覆盖问题，按各分层亏空排序采集。在全部 2,928,370 次真实采集尝试上回放，该排序在 0.05% 的尝试内填满全部 192 个分层，均匀轮询为 4.03%、随机顺序为 20.5%。
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