SR-Prominence超分辨率伪影评测数据集发布

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Ivan Molodetskikh 等作者的报道，提出以“伪影显著度”（artifact prominence）作为超分辨率评估目标，其定义为判定高亮区域存在可见伪影的观众比例。作者设计了众包标注协议，并构建 SR-Prominence 数据集套件，包含来自 DeSRA、Open Images、Urban100 以及无真值的真实场景 Urban100-HR 的 3,935 个伪影掩码，均标注了显著度。该数据集随附一套客观评分协议，据称可使新指标无需再次众包即可在该套件上基准测试；数据集已通过报道中给出的链接发布。目前进展为数据集与评分协议公开，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。