arXiv Computer Vision· Ivan Molodetskikh, Kirill Malyshev, Mark Mirgaleev, Nikita Zagainov, Evgeney Bogatyrev, Dmitriy Vatolin·· 2 小时前AI 评分24
SR-Prominence：面向感知加权超分辨率伪影评估的众包协议与数据集套件
SR-Prominence: A Crowdsourced Protocol and Dataset Suite for Perceptually-Weighted Super-Resolution Artifact Evaluation
AI 导读
研究者提出"伪影显著度"（artifact prominence）作为超分辨率评估目标，定义为判定高亮区域存在可见伪影的观众比例，并构建了 SR-Prominence 数据集套件，包含来自 DeSRA、Open Images、Urban100 及无真值 Urban100-HR 场景的 3,935 个伪影掩码。
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