HorizonStream 长程注意力流式三维重建

2026年10月27日，arXiv Computer Vision 刊出 Chong Cheng 等作者的论文，提出 HorizonStream 流式三维重建方法。报道称，该方法把几何传播形式化为“证据影响核”并显式分解，构建长时程 Transformer；用几何线性注意力学习通道级衰减率，实现有界多时间尺度传播，并配合几何局部注意力与时空 RoPE 抑制注意力汇。报道称其仅用 48 帧片段训练即可稳定泛化到超过 10,000 帧序列，保持恒定内存与线性时间，取得 SOTA 流式 3D 重建性能。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道或相互矛盾的数字与说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。