提出分布匹配进化算法DME

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究者 Yonatan Gideoni、Yarin Gal 的工作，提出分布匹配进化算法（DME）。该报道称，研究者将多种进化算法解释为近似马尔可夫链蒙特卡洛，据此提出 DME 这一类搜索方法，可在不更新模型权重的情况下从全局目标分布中采样。报道还称，该方法无需梯度优化，因此可用于闭源模型，并在需要大量采样才能找到解的问题上样本效率高于现有方法。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。