arXiv Artificial Intelligence· Yonatan Gideoni, Yarin Gal·2026-10-15 12:00· 19 小时前AI 评分22

分布匹配进化算法（DME）用于稀有事件采样

Distribution Matching Evolutionary Algorithms for Rare Event Sampling

AI 导读

研究者提出分布匹配进化算法（DME），将多种进化算法解释为近似马尔可夫链蒙特卡洛，从而在不更新模型权重的情况下从全局目标分布中采样。该方法无需梯度优化，可用于闭源模型，在需要大量采样才能找到解的问题上样本效率高于现有方法。