PIS3R：深度三维重建实现大视差图像拼接

2026年10月28日，arXiv Computer Vision 刊出 Muhua Zhu 等作者的论文，提出名为 PIS3R 的图像拼接方案，针对超大视差图像拼接难题，其核心思路是基于深度三维重建。据该报道，PIS3R 先用视觉几何 Transformer 从两张大视差输入图像中恢复相机内外参和稠密三维场景重建，再将点云重投影到参考视角完成像素级对齐，并用点条件图像扩散模块修复空洞与噪声。报道称实验显示该方法在超大视差图像上定性定量均优于现有方法，完整保留像素几何一致性，可直接用于 SfM 等下游三维视觉任务。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。