提出TARA物理对抗攻击方法

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 报道研究者 Song Xia 等提出轨迹感知对齐与精炼攻击（TARA），用单张可打印对抗纹理在视角与时间变化的真实场景中持续误导世界模型和视频理解模型。报道称，TARA 通过轨迹感知优化、对比对齐与任务精炼，解决异构视频语义与轨迹导致的梯度错位问题；团队在 EPIC-KITCHENS-100 和 Something-Something V2 上构建几何跟踪流水线，并采集真实打印-重拍视频验证攻击有效性。该报道为目前唯一来源，未出现与早先报道矛盾的数字、时间或说法。事件进展停留在方法提出与实验验证阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。