arXiv Computer Vision· Song Xia, Meiwen Ding, Chenqi Kong, Wenhan Yang, Xudong Jiang·· 20 小时前AI 评分30
TARA：跨视角与时间的轨迹泛化物理攻击，可持续干扰世界模型与视频理解模型
Across Viewpoints and Time: Trajectory-Generalizable Physical Attacks on World Models and Video Understanding Models
AI 导读
研究者提出轨迹感知对齐与精炼攻击（TARA），用单张可打印对抗纹理在视角与时间变化的真实场景中持续误导世界模型和视频理解模型。TARA 通过轨迹感知优化、对比对齐与任务精炼，解决异构视频语义与轨迹导致的梯度错位问题。团队在 EPIC-KITCHENS-100 和 Something-Something V2 上构建几何跟踪流水线，并采集真实打印-重拍视频验证攻击有效性。
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