arXiv Robotics· Nishka Khendry, Christos Margadji, Sebastian W. Pattinson·· 3 小时前AI 评分36
IDfRA:用自验证闭环实现机器人装配的迭代设计
IDfRA: Self-Verification for Iterative Design in Robotic Assembly
AI 导读
IDfRA 是一个结合 LLM 生成装配计划与 VLM 执行评估的闭环框架,机器人测试时执行一次后由 VLM 评估结果并反馈重规划,无需部署前精确的世界模型。其语义可识别性 top-1 准确率达 73.3%,整体装配成功率为 86.9%,设计质量随迭代提升但并非始终单调。
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