arXiv Computer Vision· Peining Zhang, Jinbo Bi, Minghu Song·· 4 小时前AI 评分22
VEDA：用方差爆炸扩散与退火生成 3D 分子
VEDA: Generation of 3D Molecules via Variance-Exploding Diffusion with Annealing
AI 导读
VEDA 是一个 SE(3) 等变框架，将方差爆炸（VE）扩散与退火结合，用于高效生成构象准确的 3D 分子结构。在 QM9 和 GEOM-DRUGS 数据集上，它仅用 100 步采样即达到与流模型相当的采样效率，并取得最优的价键稳定性与有效性；其生成结构在 GFN2-xTB 优化中的弛豫能量中位数仅 1.72 kcal/mol，远低于基线 SemlaFlow 的 32.3 kcal/mol。
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