arXiv Robotics· Mozes Jacobs, Aiden Swann, Mathilde Papillon, Siddharth Boppana, Fenil R. Doshi, Usha Bhalla, Thomas Icard, Matt Feiszli, Thomas McGrath, Vasudev Shyam, Demba Ba, Leon Bergen, Nina Miolane, Owen Lewis, Jack Merullo, Ekdeep Singh Lubana, Atticus Geiger, Matthew Kowal, Thomas Fel·· 2 小时前AI 评分27
VLA 模型神经几何的现象学研究:任务概念的实现形状
A Phenomenology of Neural Geometry in Vision-Language-Action Models
AI 导读
研究用受控扫描、自然 rollout、线性探针和激活干预,为 VLA 模型中的七个任务相关概念建立分类体系,发现其实现几何多为多维,并受策略所处约束塑造。例如物理关节限位使腕部朝向呈开放弧而非圆,目标距离这一标量则落在两个正交子空间中,分别对应接近的粗尺与抓取的细尺。相同几何在两个使用真实机器人数据的 VLA 模型上重现,表明其既非模型特有也非仿真产物,并可通过沿概念几何方向进行引导加以利用。
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