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arXiv Robotics· Zifan Wang, Yizhao Li, Teli Ma, Qiang Zhang, Yudong Fan, Hao Xu, Shuo Yang, Junwei Liang·· 4 小时前AI 评分34

Perceptive BFM:将人类运动先验适配到机器人地形的人形控制框架

Perceptive Behavior Foundation Model: Adapting Human Motion Priors to Robot-Centric Terrain

AI 导读

Perceptive BFM 是一个地形感知的人形机器人控制框架,保留原始运动学参考作为行为接口,同时用局部地形观测调整接触、姿态与时机。配套的 terrain-conformal reference synthesis(TCRS)通过接触感知落脚点构建、足部几何感知摆动优化、支撑感知根节点重建、碰撞修复和多点逆运动学,将移动类人类动作片段转换为地形一致的参考。

来源:arXiv Robotics · arxiv.org