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斯坦福 CS146S 如何教 AI 原生工程：Mihail Eric 谈开源维护者审阅学生补丁
[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco
AI 导读
斯坦福 CS146S 第二轮课程把开源维护者引入教学，学生需读懂陌生仓库、提出改动并向可能合并补丁的维护者解释方案。Mihail Eric 同时负责 Monaco 的 AI 工作，他披露 Monaco 自建智能体工作区、外购代码审查工具，并让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub。他提出“买来学、自建以留存”的工具取舍原则。
推荐理由模型分析
斯坦福 CS146S 课程把作业改成让学生进入陌生开源仓库、提出改动并向可能合并代码的维护者解释补丁，直接回应编码 Agent 能一键完成旧作业后“如何考核”的问题。访谈还展示 Monaco 团队如何为 Agent 配置工作区、接入 Datadog 与 GitHub 处理 on-call，并讨论代码审查成为瓶颈、权限与依赖安全。适合关注 Agent 工程化、团队工具选型与开发者技能转型的人参考，但多为课程与团队实践描述，非受控评测。
来源：Latent Space · latent.space