arXiv Robotics· Bing Cheng, Yiran Mao, Zewei Ye, Yifan Jin, Xinyi Chen, Ruifeng Tu, Shuhuai Wang, Tao Lin, Zhimu Zhou, Yuxin Du, Fangwei Zhong, Junchi Yan, Bo Zhao·· 2 小时前AI 评分22
Evo-DexBench:面向灵巧操作相关任务泛化能力的基准测试
Evo-DexBench: Benchmarking Generalization across Related Tasks for Dexterous Manipulation
AI 导读
Evo-DexBench 是面向灵巧操作策略跨相关任务泛化能力的基准,基于 Core-Gen 原则控制源任务相关性与目标任务样本量,包含 6 个功能族共 30 个任务、每任务 3 个日常场景,以及 1,248 条由配备 123 taxels 的仿真 Shadow Hands 采集的多模态演示数据。
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