Standard Bots 谈工业机器人如何实现可靠执行：十亿级参数模型、本地推理与全栈协同

Standard Bots 用共享基础模型加演示微调的方式驱动机器人，其最大模型仅十亿级参数，靠数据质量而非规模取胜。其零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练，负责定位识别零件，运动与单元逻辑仍由传统编程处理；训练在云端、推理在边缘 GPU 本地完成，以应对工厂网络不可靠。公司称同时掌控机械臂、末端执行器、控制系统与 AI，可协同优化模型与控制策略。