SPLICE：定位并填补多智能体信息缺口

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yaxin Gong 等作者的论文，提出 SPLICE（Selective Probing and Link Insertion for Closing information gaps in multi-agent Execution）方法，用于定位并弥合多智能体系统中的信息缺口。据该报道，SPLICE 在原工作流运行后按查询定位信息缺口，插入一条有向边并重执行受影响节点，再由基于过程特征训练的 selector 决定是否采纳新答案。报道称，在五个基准上，该方法使 Web 工具使用任务得分提升 8.0%，四个推理与规划基准平均得分提升 5.7%；成本为静态骨架的 1.25 至 1.44 倍，并可零样本迁移到四个未见过的骨干模型。上述提升幅度、成本倍数与迁移范围均出自该篇报道，尚待更多独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。