EHR基础模型十年尺度时间上下文评估

2026年11月6日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Achille Raviez 等作者的预印本研究，提出“时间上下文”（time-context）这一独立于 token 上下文的设计维度，指预测点之前的日历回看窗口，并称这是据其所知首次对 EHR 基础模型的十年尺度时间上下文进行系统评估。研究在伦敦西北部 360 万基层医疗患者的 14 亿条编码事件上预训练 34.6M 参数 decoder-only transformer，用于预测结直肠癌，报道称其时间上下文评估最长至 30 年。目前该研究处于预印本阶段，尚无后续跟进报道，评估结论与模型性能细节有待进一步披露。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新