LLM数据手册感知硬件兼容性验证框架
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LLM数据手册感知硬件兼容性验证框架
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AI 综述
2026年10月30日arXiv人工智能板块报道,Haotian Qiao与Robert P. Dick提出一个LLM驱动、数据手册感知的早期硬件兼容性验证框架,依据硬件数据手册和高层组件连接描述识别文档级接口不兼容。报道称该框架可在详细原理图仿真与实现之前使用,无需依赖这些后续步骤;其做法是构建设计图、仅检索显式验证准则所需的工程属性,并生成确定性脚本完成兼容性评估,避免让LLM承担数值计算。评测覆盖7个嵌入式系统设计、共34份数据手册,兼容性验证准确率达97.5%,输入上下文规模相比“上传即提问”流程缩小8.6倍。上述准确率与上下文缩减均为该评测条件下的结果,报道未说明其可推广至其他设计或数据手册范围。
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最新进展10月30日 12:00
LLM 驱动的数据手册感知硬件兼容性自动验证,面向原理图前的嵌入式系统早期设计报道时间线
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10月30日
- arXiv Artificial IntelligenceLLM 驱动的数据手册感知硬件兼容性自动验证,面向原理图前的嵌入式系统早期设计
一个 LLM 驱动的数据手册感知框架可在原理图仿真与实现之前完成硬件兼容性验证,基于硬件数据手册和高层组件连接描述识别文档级接口不兼容。该框架构建设计图、仅检索显式验证准则所需的工程属性,并生成确定性脚本做兼容性评估,避免让 LLM 承担数值计算。在 7 个嵌入式系统设计、34 份数据手册上评测,兼容性验证准确率达 97.5%,输入上下文规模相比“上传即提问”流程缩小 8.6 倍。
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