提出DDRG推理图对齐纠错框架

2026年10月14日，arXiv人工智能板块报道，Haotian Liu等作者提出DDRG（Disagreement-Driven Verification Guided by Reasoning Graphs）框架，用于从冻结的推理轨迹库中进行选择性纠正。该框架通过图对齐暴露大语言模型推理轨迹中的声明级分歧，并将局部冲突交给不看答案的验证器处理；仅在验证器支持的驳斥触及多数答案支持路径时，触发一次定向修复，否则返回原始自一致性投票结果。报道称，该框架旨在跨采样轨迹对LLM推理进行细粒度纠正。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。