Harness^2：递归智能体执行框架

2026年10月14日，arXiv 人工智能板块出现由 Ruiyao Xu 等作者发布的论文，提出 Harness^2 递归智能体执行框架。据该报道，Harness^2 是一个即插即用的递归智能体执行框架，通过任务级与执行级两层递归来应对开放世界中的挑战；在缺少真值验证器的情况下，它采用对比式 Propose-Probe-Compose 步骤引导执行框架编辑，并从这些编辑中提取经验以持续改进。报道称该框架面向开放世界场景，强调无需真值验证器即可推进执行框架的自我改进。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此框架的实际效果、适用范围与限制均未在报道中给出进一步说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。