检测器架构与场景密度对多行人跟踪影响研究

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出 Pedro Manoel Herminio Alves 等人的论文，分析检测器架构、模型规模、场景密度与推理方式对多行人跟踪的影响。该研究对比 YOLO11、RT-DETR、YOLO26 检测器家族与 ByteTrack、BoT-SORT 跟踪器，在 MOT17、MOT20、SOMPT22 基准上评估多行人跟踪表现。目前报道仅涉及该论文的发表及其研究设计，未给出具体实验结果或结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。