提出无数据多步扩散蒸馏方法PMDD

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出研究报道，Ngoc Duy Tran 等作者提出无数据多步扩散蒸馏方法 PMDD（Progressive Multistep Data-free Distillation）。据该报道，PMDD 为每个学生分布分配专属适配网络，以避免同时训练多个 score function 带来的分布匹配偏差，同时规避维护多个适配网络的内存开销，并配合分阶段 unforget loss 保留早期步生成。报道称该方法两步即可达到 FID 1.99。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，方法细节、实验范围与适用条件均以原文为准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。