MARQ：融合系统工程知识的需求质量评估器
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MARQ：融合系统工程知识的需求质量评估器
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AI 综述
2026年10月28日，Jannatul Shefa 等作者在 arXiv 发布论文，提出 MARQ——一个模块化、不依赖特定 LLM 的需求质量评估原型。该原型通过按准则组织的知识栈，落实 INCOSE 需求质量准则，并在专家标注的 NASA 需求集上进行评估。评估使用 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和开放权重的 Gemma 3 12B 三个模型，每个模型各执行 100 次。结果显示，MARQ 的 F1 中位数分别为 0.80、0.62 和 0.53，而现成基线分别为 0.55、0.52 和 0.18。目前该研究处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月28日 12:00
MARQ：融合系统工程知识的模块化、LLM 无关需求质量评估器报道时间线
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10月28日
- arXiv Artificial IntelligenceMARQ：融合系统工程知识的模块化、LLM 无关需求质量评估器
研究提出 MARQ，一个模块化、不依赖特定 LLM 的需求质量评估原型，通过按准则组织的知识栈落实 INCOSE 需求质量准则。在专家标注的 NASA 需求集上，Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和 Gemma 3 12B 各执行 100 次，MARQ 的 F1 中位数分别为 0.80、0.62 和 0.53，而现成基线为 0.55、0.52 和 0.18。
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