ProgAgent：程序化训练学习工具编排

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Hao Li 等作者发布的论文，提出 ProgAgent——一套完整的程序化工具调用（PTC）训练方案，包含可验证长程任务合成流水线、轻量级 PTC 运行时和两阶段训练配方。据该报道，仅用 215 个任务、在四种环境规模下实例化，ProgAgent 在四个基准上取得高于同等规模被评估基线的通过率；在 LOCA-bench 上，ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下通过率达 30.7%，而同等规模基线得分为零。跨框架实验显示，PTC 训练的模型在两种评估接口下均优于 DTC 训练的模型，提示 PTC 训练的收益不限于特定接口。上述数字与结论均来自该论文报道，为作者自述结果。

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