DoorDash多智能体LLM特性开关清理系统

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Atharv Chandratre、Jai Datar 署名的报道，介绍 DoorDash 构建的一套基于 LLM 的端到端功能开关（feature flag）清理系统。该系统通过 MCP 查询线上开关灰度数据、处理 Jira 工单，并自动创建 PR，把开关清理从查询到提交代码的流程串联起来。报道称，在 50 个陈旧开关上，系统为其中 45 个（90%）生成了工程师批准的移除 PR。报道将这一系统描述为端到端的自动化 LLM 特性开关清理方案，并称其结合了 MCP 实时灰度数据查询、Jira 工单处理与端到端 PR 创建。目前可确认的进展是：该系统已完成工业实践评估并公开报道，评估范围为上述 50 个陈旧开关，核心指标为 45 个获批移除 PR、占比 90%。报道未披露更多关于开关筛选标准、审批流程或适用范围的细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。