Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

2026年10月14日，Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布一款端侧诈骗检测模型，可在普通智能手机上运行，无需上传对话数据。该模型基于轻量级 Gemma 微调，使用本地诈骗对话数据训练，采用两级流水线：先由轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文，以确认威胁或排除误报；检测到操纵性对话模式时在设备上实时弹出警告。据该报道，模型在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，为消息平台在用户保护与端到端加密之间提供平衡方案；微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离，并严格排除私人或可识别个人信息，仅使用来自诈骗报告与情报源的匿名数据集。消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，使聊天交互保持安全而不暴露隐私数据。目前尚无后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。