Sotto 发布 CPU 端字幕翻译模型

2026 年 10 月 23 日，有研究者在 arXiv 人工智能板块发布面向浏览器扩展的 CPU 端字幕翻译工作，推出基于 LMT-60 基座训练的 Sotto-1.7B 与已部署的 Sotto-0.6B，用于英译繁中（台湾）字幕。报道称，训练采用任务专用词表、继续预训练、监督微调、权重插值、logit 蒸馏与同策略偏好优化。在 1,820 条留出字幕上，Sotto-1.7B 相对 Google Translate 的胜率为 0.576，在一对一比较中胜过四个开源翻译模型，但略低于一个 27B 模型。延迟方面，报道设定的场景是模型须在观看者 CPU 上以约每条约 500 毫秒运行；已部署模型在延迟测试中对每条字幕均保持在 500 毫秒以内。代码已公开。上述评测与延迟结论均限于报道所述模型、语言方向与测试条件。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。