GeoGSplat：几何锚定非像素对齐高斯泼溅模型

2026年10月28日，arXiv Computer Vision 刊出 Jiale Wang 等人的研究，提出几何锚定的前馈高斯泼溅模型 GeoGSplat。该工作针对非像素对齐框架，将几何先验显式引入：用双分支编码器分别构建 Anchors 与 Triplane，以捕捉粗粒度 3D 结构和细粒度场景特征，再由分层解码器逐步解码稠密 3D 点与高斯图元。报道称，在 DTU 和 NRGBD 数据集上，GeoGSplat 的新视角合成与重建效果均超过现有像素对齐和非像素对齐方法，且目标视角离输入相机越远，优势越明显。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。