MYOPIA基准揭示树式推理在VLM中的局限

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Islam Mesabah 等作者的报道，研究者推出名为 MYOPIA 的基准，用于评测视觉语言模型（VLM）在分类任务中树式推理的能力边界。该基准包含四棵由 LLM 生成、经人工精修的决策树，分别针对 GTSRB、MNIST、CIFAR-10 和 MSCOCO，并配套提供匹配的提示词、诊断协议与评测工具。报道称代码已公开（Code is available at this https URL）。目前进展为基准发布并公布评测结果，指向树式推理在 VLM 分类中的表现存在局限；报道未给出具体评测数值或后续更新。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。