DuoPIC：脑灌注数字孪生方法提出

2026年10月27日，arXiv Computer Vision 刊出 Anh Duong Tran 等作者的报道，提出一种名为 DuoPIC 的脑灌注数字孪生方法，用于急性卒中场景下的体素级脑灌注建模，并具备不确定性感知能力。报道称，DuoPIC 无需参考图，由 Windkessel 血流模型驱动示踪剂传输偏微分方程（PDE），并通过群体级神经闭包将每个区域分为快、慢通路，在构造上守恒示踪剂质量与平均通过时间（MTT）。该报道为目前唯一一篇主报道，尚无跟进报道，因此事件进展停留在方法提出与原理描述阶段，未涉及临床验证、数据规模或外部复现等信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。