智能体递归自改进构建遥感模型

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Sijie Zhao 等作者的论文，提出将任意可验证的地球观测任务拆分为 harness 与 verifier 两部分，由通用编码智能体据此自行构建并递归改进遥感模型。据该论文，在覆盖光学、SAR 与多光谱时间序列影像的六个 EO 基准上，智能体构建的模型全部超过当前最优水平；其中土地覆盖制图仅使用 11% 的训练标签即达到该结果。作者据此认为，这确立了人类设计 harness 与 verifier、智能体构建模型的新范式。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道或不同说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。