LatentRiskBench评估企业Agent状态依赖风险

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence发布研究，Jingyue Cong等作者提出并发布LatentRiskBench，用于评估企业智能体中依赖工作流状态的安全风险。该基准将风险轨迹与共享同一终端动作但潜在策略状态不同的良性轨迹配对。实验显示，动作级评估仅能检出0.09的状态依赖违规，而状态级评估可达0.96；现有护栏方法若不显式应用于工作流状态，则大多无法识别此类风险。该基准已被EMNLP 2026 Industry Track接收，作者称数据集与代码已公开。目前进展为基准发布并公开资源，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。