Jeva：决策原生架构论文发布

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究者 Qi Li、Xinchao Wang 的论文，提出决策原生架构 Jeva。据该论文，Jeva 从第一性原理构建 System One 模型，通过共享编码器独立表示请求与每个选项，并用紧凑决策栈仅针对请求状态做细化，从而同时满足 null-aware、排列不变、选项可扩展和可缓存四项结构要求。该架构统一了 Choice、Noul 和 Score 输出。论文称，在评测中 Jeva 实现近乎完美的空答案检测，任意测试排列下均无决策翻转，可扩展至数千个候选选项，并通过跨请求复用显著降低延迟且不改变决策。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，上述性能与结构特性均来自论文自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。