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AdaAlloc：长视频问答自适应视觉token分配

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AI 综述

2026年11月9日，arXiv Artificial Intelligence 报道了 Joungbin An 与 Kristen Grauman 提出的 AdaAlloc。这是一种免训练的推理框架，用于长视频问答中的视觉 token 分配：在固定视觉 token 预算下，它自适应地在全局视频概览与高分辨率局部细节之间分配 token，并通过时序定位筛选候选证据片段，再精炼为紧凑的时序记忆。报道称，在 LVBench、MLVU、VideoMME 和 LongVideoBench 四个基准上，AdaAlloc 相比同等预算的均匀采样最高提升 10.5 个百分点，并优于所对比的帧选择与智能体方法。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。目前尚无后续跟进报道，事件进展停留在论文发布与接收阶段。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展11月9日 13:00
AdaAlloc：面向长视频问答的自适应视觉 token 分配

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月9日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    AdaAlloc：面向长视频问答的自适应视觉 token 分配

    AdaAlloc 是一个免训练的推理框架，在固定视觉 token 预算下自适应地在全局视频概览与高分辨率局部细节之间分配 token，并用时序定位筛选候选证据片段、精炼为紧凑时序记忆。在 LVBench、MLVU、VideoMME 和 LongVideoBench 上，它比同等预算的均匀采样最高提升 10.5 个百分点，并优于所对比的帧选择与智能体方法。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

本事件热度走势

可比范围当前
7
可比范围峰值
1011月9日 14:00
近 24 小时变化
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