EGMEMORY：证据链长程对话记忆框架

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 收录了 Zihao Lu 等作者的论文，提出 EGMEMORY——一个免训练的智能体记忆框架。该框架以证据链为核心，保留消息级证据与来源，并追踪活跃状态及其修订历史。据论文，系统通过提示与工具使用运行，无需针对记忆的策略训练。写入环节采用自适应记忆检查与“提议-验证-提交”协议更新状态；读取环节则利用对话结构缩小搜索空间，并按词汇语义相关性对候选排序。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。