TensorCommitments 可验证 LLM 推理方案

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Oguzhan Baser 等作者的论文，提出 TensorCommitments（TCs）张量原生推理证明方案。该方案用多元 Terkle Trees 将 LLM 推理绑定到防篡改的承诺标签上，使服务方无需重跑模型即可向客户端证明推理执行正确。据该报道，在 LLaMA2 上，TC 仅增加 0.97% 的证明方时间和 0.12% 的验证方时间；对定制攻击的鲁棒性，比此前需要验证方 GPU 的最佳方案最高提升 48%。目前事件进展停留在方案提出与上述实验数据披露阶段，报道未提及部署、开源或第三方复现情况。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。