DeltaTTG：用Token-to-Go进度信号训练多轮Agent
热点事件持续更新
DeltaTTG：用Token-to-Go进度信号训练多轮Agent
1 篇报道1 个报道来源17 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 发布 Xuyan Ye 等作者提出的 DeltaTTG 多轮智能体训练方法。报道称，该方法通过一个共享进度计量器（shared progress meter）学习可复用的进度信号，监督目标为 Token-to-Go（TTG），即任务完成前还需生成的 token 数，作为剩余完成工作量的可观测代理。其监督来自多种策略已记录轨迹的低成本信号，无需针对具体任务制定进度规则。报道同时注明代码已公开，并给出链接占位“this https URL”。截至该报道，事件仅涉及方法提出与代码发布，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。
AI 根据报道生成 · 21 分钟前更新
最新进展10月15日 12:00
DeltaTTG：用 Token-to-Go 进度计量训练多轮智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv Artificial IntelligenceDeltaTTG：用 Token-to-Go 进度计量训练多轮智能体
DeltaTTG 通过共享进度计量器学习可复用的进度信号，其监督目标 Token-to-Go（TTG）指任务完成前还需生成的 token 数，作为剩余完成工作量的可观测代理。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。