多智能体LLM流水线盈亏平衡条件研究

2026年10月30日，Andreas Zettl 与 Diego Gosmar 在 arXiv 发表论文，提出多智能体 LLM 流水线的协调成本与异构收益盈亏平衡模型。该研究以 Open Floor Protocol（OFP）为测试协议，在 135 个 HumanEval 和 ClassEval 任务上，用 Claude Opus 5.5 与 Haiku 5.5 对六种架构共运行 2430 次，逐项测量模型中的各项成本。论文给出闭式模型，将协调税（分解开销加每次交接的协议成本）与把工作路由给更便宜模型带来的异构红利相对照，并给出盈亏平衡阈值与可行性界 α < 1/r。实测结果显示，planner-coder-reviewer 流水线并不划算：其成本是单次强模型调用的 3.22 倍、耗时 3.24 倍，且解题数没有增加。目前该研究处于论文发表阶段，尚未见后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。