HACE：异构智能体协同进化框架提出

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Wenqian Ye 等作者完成的研究，提出异构智能体协同进化框架 HACE。该框架通过互惠学习让专业基础模型与 LLM 智能体共同进化：专业模型用监督学习提升，智能体则基于当前专业模型的验证性能增益进行 on-policy 强化自训练，其探索又反过来指导专业模型后续训练，并用进化搜索优化两者的交互机制。研究在推荐系统、蛋白质功能预测和晶体稳定性预测三个领域进行评估，HACE 在主要任务指标上均优于所评估的自改进方法。目前报道仅涉及该框架的提出与实验评估，未提及后续进展或应用落地。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。